富士通
重点新闻（0316～0331)
富士通 FHIR 电子病历
富士通推FHIR医疗云平台，日本先上路
富士通日前推出一款医疗云平台，可让使用者安全合规地收集、使用健康数据，并能将医疗机构的电子病历相关资料，自动转换为符合日本JP Core规范的HL7 FHIR格式，以跟上国际医疗资料交换标准趋势，来加速医院数位转型。
富士通指出，该平台是以微软Azure医疗云为基础，可汇整电子病历和其他相关健康数据，比如在患者同意下，让患者上传生理量测值、步数、卡路里消耗量等数据，甚至是健检资料，平台会自动将这些资料去识别化，来让医疗机构和制药厂进行数据分析，加速发展个人化治疗方法或新药探索。这款平台服务已於3月28日向日本医疗机构和制药公司开放，接下来，富士通将以该平台为基础，打造病人端的应用程式，让病人掌握健康资料，而长期目标是要让平台成为预防保健的专属工具。（详全文）
台北荣总 合库 多元支付
北荣联手合库组医疗健康生态圈，首波推多元支付
台北荣总联手合作金库，要整合医疗和金融，来发展医疗健康生态圈。双方首波聚焦开放金融服务场景，要推线上医疗缴费回馈方案，鼓励民众多使用电子支付，达到净零医疗目标。
净零碳排和永续发展是北荣的重要目标，他们不只成立跨科部永续推动小组、获2022年行政院国家永续发展奖，还在自行研发的台北荣总行动就医服务App中提供多项便民服务，减少不必要的移动和等候。App中的行动缴费功能，就是北荣与合库共同打造，使用人次逐年递增，光是去年，就有8成民众使用各种电子支付方式缴费，北荣更朝无纸化迈进。接下来，北荣与合库将继续发展多元便利的数位支付管道，推动医疗整合金融的永续应用。（详全文）
量子电脑 克利夫兰医学中心 新药发现
全球首座医疗专用量子电脑现踪克利夫兰医学中心
就在3月下旬，IBM联手美国克利夫兰医学中心（Cleverland Clinics），在该中心部署IBM量子系统一号（IBM Quantum System One），要用这个量子电脑来进行医疗研究，来加速生医探索。这也是IBM量子电脑首次运用於民营组织。
克利夫兰医学中心CEO Tom Mihaljevic指出，量子电脑可加速医院提供新照护和治疗方法，甚至，量子运算和其他先进技术，还可能帮助医院找到癌症、阿兹海默症、糖尿病等疾病的新疗法。不只量子电脑，克利夫兰医学中心也与IBM推动加速器计画，利用混合云和AI进行高效能运算，目前已有不少专案展开，包括开发量子运算工作流程，来筛选、优化针对特定蛋白质的药物，其他专案还有用量子电脑来强化非心脏手术後的心血管疾病风险预测模型，以及用AI搜寻基因组定序结果和大型标靶药物资料库，找出可对付阿兹海默症和其他疾病的有效药物。（详全文）
FDA 智慧医材 安全性
FDA公布指南草案，放宽软体更新规范要强化AI医材安全性
美国食药局（FDA）在3月30日发布一项指南草案，提出一种科学方法，来确保AI/ML医材可以更安全、更有效，并且能根据新数据来快速修正、更新和改善软体。简单来说，FDA这次是要放宽对AI/ML医材的旧有规范，让开发者可以根据新数据来调整模型、提高模型表现，而且允许更动的范围更广了。FDA指出，这麽做，不只让医疗机构和民众可以更安全使用，还能发展出个人化治疗。
FDA指出，这份指南草案是以前期发展文件为基础，包括2019年的医材讨论文件，以及2021年发布的AI/ML智慧医材行动方案。特别的是，这次的指南草案，不只针对基於AI/ML的智慧医材，还包括所有支援AI/ML的设备功能，如控制硬体医疗设备的功能。（详全文）
台湾人工智慧实验室 脑转移瘤 奇异医疗
AI整合硬体，脑转移瘤侦测AI DeepMets整合GE磁振造影设备
台湾人工智慧实验室日前与台湾奇异医疗（GE Healthcare）结盟，将脑转移瘤辅助侦测AI系统DeepMets与奇异医疗的磁振造影（MRI）扫描仪整合，透过结合软硬体的方式，来加速临床诊断流程。
脑转移瘤是脑癌中发生率最高的，但肿瘤病灶位置和大小非常多样，使得临床诊断有许多挑战。但由北荣和台湾人工智慧实验室共同开发的DeepMets可准确揪出病灶，1分钟就能完成29颗病灶圈注，灵敏度在4mm肿瘤的侦测可达85%，在10mm肿瘤侦测可达97%，是其他脑转移瘤圈注AI模型效能的4倍，有效加速诊断过程。在台湾，奇异医疗的MRI设备是市占龙头，双方希望透过这次联盟，将DeepMets推广到更多医院，长期目标则是将台湾研发的医疗AI，带到其他国家，将成果推向国际。
AWS 医疗人力 新创
AWS医疗加速器计画锁定医疗人力，选定23家新创来解题
AWS日前表示，今年医疗加速器计画瞄准医疗人力，要与入选的23家新创来解决医疗人力不足的挑战。AWS在去年11月就宣布启动新加速器计画，要来与新创一起解决医疗业在人力训练、人力配置和留才的问题。最近，AWS在ViVE创新医疗会议上公布了入选该加速器的23家新创名单，比如来自英国的Compassly，专门提供医疗机构一款App，用来评估临床团队是否合格，又或是来自美国的Dropstat，利用AI来预测人力配置需求和值班空班管理，还有一个是来自美国的Kare Mobile，透过自建的牙医师和牙科照护者网络，来提供偏远地区的牙科照护。（详全文）
图片来源／富士通、IBM、台湾人工智慧实验室、AWS
MedTech医疗科技近期新闻
1. 新加坡要用AI加速社区眼科检查，包括视力、白内障和心血管疾病风险
资料来源：iThome整理，2023年3月
